1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？

 讲些工作经验之类的，还有讲些与python相关的知识。

2.中文分词

1. 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
2. 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
3. **排除一些无意义词、合并同一词。
4. **使用wordcloud库绘制一个词云。

import jiebabook = "48.txt" #小说：每天都要防止徒弟黑化txt = open(book,"r",encoding='utf-8').read()ex = {
   '已经','一个','这个','什么','其他','这么','有些'}ls = []words = jieba.lcut(txt)counts = {}for word in words:    ls.append(word)    if len(word) == 1:        continue    else:        counts[word] = counts.get(word,0)+1for word in ex:    del(counts[word])    items = list(counts.items())items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)for i in range(20):    word , count = items[i]    print ("{:<10}{:>5}".format(word,count))

wz = open('48.txt','w+')

wz.write(str(ls))

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud

wzhz = WordCloud().generate(txt)

plt.imshow(wzhz)

plt.axis('off')

plt.show()